大米和小米RICE AI面世 用AI技术变革自闭症康复干预新范式

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大米和小米RICE AI系统，通过引入人工智能技术，正深刻变革传统自闭症康复干预模式。旨破解行业长期面临人才短缺、资源不均、效率低下等核心难题，让科学干预变得更可及、更高效。

下表为你梳理了RICE AI核心信息。

? RICE AI如何重塑康复干预

RICE AI变革性不仅体现效率升，更于对康复干预全流程智能化重塑：

• 数据驱动精准决策：RICE AI核心优势源于其背后数据资产。整合了大米和小米十年间积累超过3万个个案样本、2亿多条干预行为数据以及300万条督导决策数据。通过“基座大模型+专业知识+康复大数据”模式，系统能够进行复杂分析推理，使干预决策更加科学和精准，犹如一位资深督导经验实现了数字化和规模化复用。

• 打通机构与家庭闭环：RICE AI构建了一个统一平台，实现了机构端与家庭端数据互通。康复师通过平板电脑记录训练数据，AI督导可以实时分析并调整策略；家长则可以通过手机接收个性化居家训练任务。这使得孩子干预不再局限于课堂，形成了评估-干预-泛化-再评估完整闭环，显著升了康复效果持续性。

? 未来发展与行业影响

RICE AI未来规划聚焦于更深度智能化和更广泛普惠应用：

• 技术持续进化：大米和小米正与亚马逊云科技深化合作，致力于开发多模态能力。未来，系统可通过摄像头实时捕获孩子面部表情、肢体动作、语音语调等细微特征，更精准地识别其情绪和注意力状态，从而动态调整训练方案。双方也联合训练居家干预大模型，探索开发AI智能陪伴玩具，让孩子更自然场景中进行对话练习，升语言和认知能力。

• 推动行业普惠与科技向善：截至2025年下半年，RICE AI平台已覆盖全国70余家机构和学校，直接服务超过5000名儿童，惠及上万个家庭。其目标是三年内将服务延伸至50万个家庭，覆盖10万名专业用户。这种模式极大地缓解了康复专业人才短缺压力，特别是为三四线城市乃至乡镇机构和家庭带来了接近一线专业水平支持，真正体现了“科技向善”价值。

希望以上信息能帮助你了解大米和小米RICE AI。对某个具体功能或应用案例特别感兴趣，我乐意供更深入介绍。